ВАК 1.6.15 УДК 332.27 ГРНТИ 36.01

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ СРЕДОФОРМИРУЮЩЕГО ПОТЕНЦИАЛА ТЕРРИТОРИИ Разработка программного модуля для оценки пространственно-временной динамики средоформирующего потенциала территории

Опубликовано в Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка» · Том 69, Номер 5 · Страницы 125–135 · Рубрика: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
DOI: https://doi.org/10.30533/GiA-2025-044
Получено: 08.03.2025 Одобрено: 23.10.2025 Опубликовано: 30.10.2025 Язык публикаций: RUS
В условиях постоянного изменения окружающей среды и стремительной урбанизации государство ежедневно сталкивается с принятием решений в области территориального планирования. В целях обеспечения рационального использования природных ресурсов и ограничения воздействия негативных процессов необходим комплексный подход к управлению территориями. Регионом исследования в данной работе явилась Тюменская область, отличающаяся своей нефтегазоносностью, большими площадями земель лесного фонда и земель сельскохозяйственного назначения. Статья посвящена разработке программного модуля для оценки пространственно-временной динамики средоформирующего потенциала территории Тюменской области, что позволит оптимизировать процесс принятия решений на различных ведомственных уровнях при территориальном планировании в отношении ценных категорий земель. Предлагаемая методика представлена на базе программного обеспечения QGIS. Она включает в себя ряд этапов, начиная с выбора и анализа исходных данных и заканчивая визуализированным результатом работ. В качестве инструмента генерации данных разработан программный модуль с использованием языка программирования PyQt5 для QGIS. За счет обработки большого объема информации, повышения точности анализа применение методики может оптимизировать сотрудничество между различными уровнями власти и общества, что позволит создать комфортные условия на территории населенных пунктов и за их пределами. Такой инструмент может быть использован для исследований в области сельского хозяйства, экологии и охраны окружающей среды при разработке стратегий и планов развития территорий на различных уровнях.
программный модуль, территориальное планирование, геоинформационная система, средоформирующий потенциал, мониторинг окружающей среды
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Сизов А.П., Черных Е.Г., Щукина В.Н. и др. Характеристика оптимальности структуры угодий по результатам исчисления средоформирующего потенциала территории // Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития: сборник научных трудов по материалам V Международной научно-практической конференции, посвященной 105-летнему юбилею кафедры геодезии и дистанционного зондирования. Омск: Омский ГАУ, 2023. С. 482–486.

2. Емельянов А.А., Ерешко М.В., Сизов О.С. и др. Обзор современных облачных платформ обработки и аналитики данных ДЗЗ и информационных продуктов на их основе // Исследование Земли из космоса. 2022. № 2. С. 72–87. DOIhttps://doi.org/10.31857/S020596142202004X. https://elibrary.ru/download/elibrary_48412711_14151132.pdf

3. Черкасов А.А., Махмудов Р.К., Сопнев Н.В. Пространственный анализ городов и агломераций: интеграция технологий ГИС и Big Data // Наука. Инновации. Технологии. 2021. № 4. С. 95–112. DOIhttps://doi.org/10.37493/2308-4758.2021.4.6. https://elibrary.ru/download/elibrary_47831763_60111062.pdf

4. Черемисин Д.Г., Мкртчян В.Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки: международный научный журнал. 2022. № 12-2. С. 39–40.

5. Верхотуров А.А., Мелкий В.А. Разработка систем регионального мониторинга земель на основе атласного картографирования // Известия Томского политехнического института. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327, № 7. С. 66–83.

6. Колесников А.А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. С. 74–94. DOIhttps://doi.org/10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94. https://vestnik.sgugit.ru/wp-content/uploads/2022/06/74-94.pdf

7. Гура Д.А., Дубенко Ю.В., Марковский И.Г. Разработка концепции интеллектуального блока обработки данных в системе мониторинга мостов с применением сканирующих технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2020. № 2 (54). С. 14–24. DOIhttps://doi.org/10.21685/2072-3059-2020-2-2. https://izvuz_tn_eng.pnzgu.ru/files/izvuz_tn_eng.pnzgu.ru/02220.pdf

8. Drobež P., Grigillo D., Lisec A., et al. Remote sensing data as a potential source for establishment of the 3D cadastre in Slovenia // Geodetski vestnik. 2016. Vol. 60. No. 3. Р. 392–422. DOIhttps://doi.org/10.15292/GEODETSKI-VESTNIK.2016.03.392-422. https://www.researchgate.net/publication/309402619_Remote_sensing_data_as_a_potential_source_for_establishment_of_the_3D_cadastre_in_Slovenia

9. Масютенко Н.П., Чуян Н.А., Кузнецов А.В. и др. Система оценки ресурсного потенциала агроландшафтов для формирования экологически сбалансированных агроландшафтов. Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2012. 67 c.

10. Хатиб А., Малинников В.А. Автоматизированная классификация растительного покрова средиземноморского ландшафта по космическим изображениям высокого пространственного разрешения с учетом спектрально-текстурных и топографических признаков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18, № 2. С. 51–63. DOIhttps://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-2-51-63. http://d33.infospace.ru/jr_d33/2021v18n2/51-63.pdf

11. Minville-Gallagher M. L’Afrique de l’Ouest a l’heure des acquisitions massives de terres // Revue Possibles. 2013. Vol. 36. No. 3. P. 60–72. DOIhttps://doi.org/10.62212/revuepossibles.v36i3.371. https://doi.org/10.62212/revuepossibles.v36i3.371

12. Colin J.-Ph., Le Meur P-Y., Léonard É. Les politiques d’enregistrement des droits fonciers. Du cadre légal aux pratiques locales. Paris: Karthala, 2009. 534 p.

13. Беленко В.В. Концепция и технология мониторинга земель застраиваемых территорий по материалам космической съемки: дис. … д-ра техн. наук. М., 2019. 209 с.

14. Лебедев Ю.В. Эколого-экономическая оценка средоформирующего потенциала лесных ландшафтов Красноярского края // География и природные ресурсы. 2013. № 2. С. 166–173.

15. Дубровский А.В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. С. 145–156. DOIhttps://doi.org/10.33764/2411-1759-2022-27-3-145-156. https://vestnik.sgugit.ru/upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/145-156.pdf

Войти или Создать
* Забыли пароль?